肌肉在运动、姿势控制和重要的心肺功能中发挥着重要作用。这三个例子有一个共同点，即肌肉收缩的起源是到达肌肉的神经冲动，触发一系列生理机制，最终导致肌肉收缩。

在最后一个例子中（重要的心肺过程中的肌肉），心肌（心肌）在自主神经系统的协调下以不自主的方式发挥作用。

前面提到的神经冲动和各自的电位变化可以通过心电图采集和分析来监测。

然而，对于运动和姿势控制，另一种类型的肌肉开始发挥作用，即骨骼肌。与心肌相比，骨骼肌的动作是自愿的，与心电图相比，导致肌电信号的巨大差异，即不存在自然周期性。

在这个 Jupyter Notebook 中，将解释如何从 EMG 中提取一些参数，包括时域和频域。

肌电图分析参数列表：

• 肌肉激活次数；

• 肌肉激活的最大、最小和平均持续时间；

• EMG样本的最小值、最大值、平均值和标准偏差值；

• 均方根 (RMS) 和曲线下面积；

• 总功率、最大频率和中频；