与心肌相比，骨骼肌在暴露于剧烈活动（例如，在运动练习期间）时非常容易疲劳。

疲劳  可以定义为一种复杂的生理现象，具有多种原因并依赖于不同的机制（根据 Cifrek 等人  的说法）。

疲劳可能会产生严重的后果，这是肌肉损伤背后的触发现象之一。

因此，考虑到这一现象的相关性，疲劳研究和监测是一个很有前途的研究领域，有几十年的历史。在此期间，证明了从 EMG 信号中提取的一些参数随着疲劳的发生而以特定方式演变。

这些参数之一，可能是最一致的一个，是中 值功率频率  ，它随着疲劳采集而降低，即 功率谱受到压缩到最低频率分量  。

在本 Jupyter Notebook 中，将介绍随时间监测疲劳的基本方法。