您想开始生物信号特征提取和分析吗？

如果是的话，这篇文章对你来说可能是一个好的开始。

很可能您已经有了 ECG 数据集或刚刚记录了 ECG 信号，但不知道下一步该做什么。现在是时候从信号中提取特征并解释数据了。

如果您不知道如何获取 ECG 信号或 ECG 是什么样子，我们建议您退一步阅读我们关于 ECG 信号采集和 ECG 信号滤波（即信号预处理）的文章。

我怎么知道我还活着？

心跳之后是什么？告诉我更多关于 ECG 信号的信息。

要收集您自己的生物信号，我们邀请您查看我们的应用套件，特别是我们的HeartBIT 系统，它配备了ECG和光电体积描记 (PPG)传感器。

心电图信号在各种心脏病的诊断中起着至关重要的作用，因此了解如何正确解读它非常重要。通过数学模型和编程技术，可以提取一些信号特征（即参数）并将它们与人体生物学相关联，从而得出关于心脏功能的生物医学和医学结论。在处理 ECG 信号时，可以分析多个时间和统计参数。

让我们来看看在临床环境中分析的主要参数，即 R 峰检测和心率变异性 (HRV)。

如何检测 R 峰？

R 峰的检测提供了有关整体心脏健康的相关信息，并且它们的检测与心动周期变异性或心率变异性 (HRV) 的确定有关。HRV 是两次心跳或 RR 间隔之间的变化（通常以毫秒为单位），即在 QRS 复合波中检测到的连续 R 峰之间的间隔，具体取决于正在测量的特定 ECG 导联。R 峰检测的示例如下所示，其中绿色圆圈标识 R 峰。

打开下一个笔记本来执行你的第一个 R 峰检测