与心肌相比，骨骼肌在剧烈活动（例如体育训练）时很容易疲劳。

疲劳  可以定义为一种复杂的生理现象，具有多种原因并依赖于不同的机制（根据 Cifrek 等人的说法  ）。

疲劳可能会导致严重的后果，是肌肉损伤的诱发现象之一。

因此，考虑到这一现象的相关性，疲劳研究和监测是一个有前途的研究领域，将持续数十年。在此期间，人们证明了从 EMG 信号中提取的一些参数在疲劳发生时会以特定的方式演变。

这些参数之一，可能是最为一致认可的一个参数，是 中值功率频率  ，该参数随着疲劳获取而降低，即 功率谱被压缩到最低频率分量  。

在此 Jupyter Notebook 中，将介绍随时间监测疲劳的基本方法。