以前的笔记本属于“石头、剪刀、布游戏 - 训练和分类”模块的一部分
石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 1 卷] | 实验设置
关注属于“石头、剪刀、布游戏 - 训练和分类”模块的笔记本
石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 3 卷] | 特征选择
石头、剪刀、布游戏 - 训练和分类 [第 4 卷] | 训练分类器
石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 5 卷] | 绩效评估
☌ 在之前的Jupyter Notebook 上介绍数据采集条件后 ,我们将通过指定要提取的特征来继续我们的机器学习之旅。 “特征”是从训练数据中提取的数值参数(在我们的例子中是执行“石头、剪刀或布”游戏手势时获取的生理信号),客观地表征训练示例。一个好的特征是一个能够分离我们分类系统的不同类别的参数,即具有每个可用类别的特征值范围的参数。