以前的笔记本属于“石头、剪刀、布游戏 - 训练和分类”模块的一部分

• 石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 1 卷] | 实验设置 

• 石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 2 卷] | 特征提取 

• 石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 3 卷] | 特征选择 

关注“石头、剪刀、布游戏 - 训练和分类”模块中的笔记本

• 石头、剪刀、布游戏 – 训练和分类 [第 5 卷] | 绩效评估 

在之前三卷致力于我们的“分类游戏”的 Jupyter Notebook 之后，我们正在进入一个决定性的阶段：分类器的训练。

目前，如上一卷所示，所有训练数据（示例和相应的特征）都已准备好应用于分类算法。

分类算法的选择导致了 k-最近邻分类器的选择。
在当前的 Jupyter Notebook 上，将描述实现训练 k-最近邻分类器目标的相关步骤。