肌肉负荷分析插件设计用于在线（采集期间）和离线（后处理）评估人体工程学、生物力学和运动研究应用中的肌肉负荷，是 biosignalsplux 肌电图 (EMG)的理想软件扩展 和 BITalino EMG 传感器。
特征：
肌肉负荷分析插件根据 Jonsson 的幅度概率分布分析 (APDA) 方法测量肌肉在一段时间或任务期间（例如在正常工作日或工作过程中）承受的肌肉负荷 获得的 EMG 信号。对于这种方法，在采集之前采集被监测肌肉的最大自主收缩 (MVC)，并将其用作静态、中值和高强度级别的肌肉负荷分类的参考值。APDA 以 MVC 的 (%) 形式计算封装数据的累积百分比直方图。当受试者达到肌肉疲劳（橙色警告区）或什至疲劳（橙色危险区）水平时，可以在实时获取 EMG 信号时在 OpenSignals 中观察到 APDA 的发展，从而实现干预的可能性。
疲劳区
疲劳的肌肉可能会受到损伤，导致受试者疼痛，应避免疲劳的原因。
疲劳区
高强度肌肉负荷导致肌肉无法产生任务所需的力量，当持续的疲劳超过身体的自然恢复机制时，可能导致严重的肌肉骨骼疾病。
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